Автоматизация и цифровое производство

Автоматизация производства — это применение оборудования и программ, которые выполняют операции, собирают данные и управляют процессами с минимальным участием человека. Цифровое производство идёт дальше: оборудование, системы планирования и контроля качества связаны общими данными, и решения принимаются на их основе.

Основные направления

Мониторинг оборудования и MES. Системы мониторинга собирают данные со станков: время работы, простои, аварии, выполненные программы. MES (система управления производственными процессами) связывает эти данные с планом, заказами и учётом брака.

Промышленный интернет вещей (IIoT). Датчики, контроллеры и станки передают данные в общую систему по промышленным сетям. Это основа для мониторинга, предиктивного обслуживания и энергоучёта.

Цифровые двойники. Виртуальные модели оборудования, линий и цехов, которые используют для проверки программ, планирования и моделирования.

Контроль качества и метрология. Машинное зрение, координатно-измерительные машины, измерения на станке. Автоматический контроль позволяет находить брак сразу, а не на выходном контроле.

Автоматические линии. Связанное оборудование с транспортом деталей, загрузкой и выгрузкой, где человек отвечает за наладку и контроль.

Искусственный интеллект на производстве. Распознавание дефектов, оптимизация режимов, прогноз отказов оборудования, планирование.

Что важно при внедрении

Эффект автоматизации зависит не только от оборудования. Нужны понятные процессы, обученные люди и данные, которым можно доверять. Мы показываем на примерах, что даёт автоматизация, во что она обходится и какие ошибки встречаются при внедрении.

Кому пригодится раздел

Руководителям и главным инженерам производств, специалистам по автоматизации и ИТ на предприятиях, технологам и тем, кто выбирает систему мониторинга или MES.

Как устроен раздел

Подтемы: цифровые двойники, MES и мониторинг оборудования, промышленный интернет вещей, контроль качества и метрология, автоматические линии, ИИ на производстве. Если вы только начинаете, начните с мониторинга оборудования: это самый быстрый способ увидеть реальную загрузку станков. Роботы и роботизированные ячейки описаны в разделе «Робототехника».