Раздел · 12 материалов
Раздел обновлён
ОбзорАвтоматизация
Рынок чипов для интернета вещей в прошлом году превысил $370 млрд, а к 2025 г. вырастет до $525,4 млрд. Отечественные разработки снижают зависимость от импорта.
Редакция Далото · · 4 минуты
О теме
Автоматизация производства — это применение оборудования и программ, которые выполняют операции, собирают данные и управляют процессами с минимальным участием человека. Цифровое производство идёт дальше: оборудование, системы планирования и контроля качества связаны общими данными, и решения принимаются на их основе.
Мониторинг оборудования и MES. Системы мониторинга собирают данные со станков: время работы, простои, аварии, выполненные программы. MES (система управления производственными процессами) связывает эти данные с планом, заказами и учётом брака.
Промышленный интернет вещей (IIoT). Датчики, контроллеры и станки передают данные в общую систему по промышленным сетям. Это основа для мониторинга, предиктивного обслуживания и энергоучёта.
Цифровые двойники. Виртуальные модели оборудования, линий и цехов, которые используют для проверки программ, планирования и моделирования.
Контроль качества и метрология. Машинное зрение, координатно-измерительные машины, измерения на станке. Автоматический контроль позволяет находить брак сразу, а не на выходном контроле.
Автоматические линии. Связанное оборудование с транспортом деталей, загрузкой и выгрузкой, где человек отвечает за наладку и контроль.
Искусственный интеллект на производстве. Распознавание дефектов, оптимизация режимов, прогноз отказов оборудования, планирование.
Эффект автоматизации зависит не только от оборудования. Нужны понятные процессы, обученные люди и данные, которым можно доверять. Мы показываем на примерах, что даёт автоматизация, во что она обходится и какие ошибки встречаются при внедрении.
Руководителям и главным инженерам производств, специалистам по автоматизации и ИТ на предприятиях, технологам и тем, кто выбирает систему мониторинга или MES.
Подтемы: цифровые двойники, MES и мониторинг оборудования, промышленный интернет вещей, контроль качества и метрология, автоматические линии, ИИ на производстве. Если вы только начинаете, начните с мониторинга оборудования: это самый быстрый способ увидеть реальную загрузку станков. Роботы и роботизированные ячейки описаны в разделе «Робототехника».
MES — система управления производственными процессами. Она связывает план производства с тем, что реально происходит в цехе: выдаёт задания на оборудование, отслеживает выполнение заказов, учитывает время работы и простоев, брак и расход материалов. В отличие от ERP, которая работает с финансами и закупками на уровне предприятия, MES работает на уровне цеха и смены.
Мониторинг собирает данные о работе оборудования: когда станок работал, простаивал или стоял в аварии, какую программу выполнял. Это показывает реальную загрузку станков, которая часто ниже, чем кажется руководству, и причины простоев. На основе этих данных можно перераспределить работу, спланировать обслуживание и обосновать или отложить покупку нового оборудования.
Цифровой двойник — виртуальная модель станка, линии или цеха, которая получает данные с реального объекта и позволяет моделировать его поведение. С его помощью проверяют программы обработки без риска столкновения, планируют размещение оборудования, ищут узкие места в потоке, прогнозируют износ. Сложность и стоимость двойника сильно зависят от того, насколько точная модель нужна.
Фото: Marta Veverica, CC BY-SA 4.0, Wikimedia Commons
