Роботов с ИИ тестируют 28% опрошенных российских компаний, до внедрения дошли 5%

Результаты исследования 20–21 октября опубликовали «Российская газета» и CNews. Его провели «Яков и Партнеры» вместе с KUKA Россия, опрос охватил почти 200 компаний из 15 отраслей. Роботизированные комплексы с искусственным интеллектом уже тестируют в 14 из них.

Что показал опрос

С обычными промышленными роботами, без ИИ, компании знакомы гораздо лучше. Интеграцию таких роботов начали 72% опрошенных, а 46% применяют их точечно или по всему производству. Чаще всего роботы берут и перемещают детали и грузы: этим заняты роботы у 59% респондентов.

Роботов с ИИ тестируют 28% компаний, и только около 5% перешли от пилотных проектов к полноценной работе.

Сервисных роботов компании пока в основном пилотируют, массового применения нет. Их чаще всего ставят на склады и в распределительные центры возить грузы, а также на уборку помещений.

Участники опроса оценили и потенциал разных задач по шкале до 10 баллов. Сварка, манипулирование и перемещение, а также текстильное производство получили от 6,8 до 7,2 балла, высокий потенциал в них видят 47–53% респондентов. У складской логистики в сервисной робототехнике оценка выше, 8,2 балла, и высоким её потенциал считают 66% опрошенных.

Что говорят авторы и критики

Марина Дорохова, директор практики искусственного интеллекта и высоких технологий «Яков и Партнеры», считает, что «российский рынок робототехники перешел точку первичного знакомства с технологией». Следующий этап она связывает с Physical AI, то есть с роботами, которые сами распознают окружение и подстраивают движения под него. Генеральный директор российского представительства KUKA Петр Смоленцев сказал, что традиционная промышленная робототехника формирует базу для этой технологии, а эффект от внедрения можно быстро посчитать.

Сооснователь «Промобота» Олег Кивокурцев в комментарии «Российской газете» усомнился в доле 72%: «Может быть, 72% опрошенных внедряют, но реальность в отрасли вряд ли превышает 20%». Выборка исследования составляет около 200 компаний, а не всю промышленность, поэтому доли описывают именно её.

Директор лаборатории когнитивных систем ИИ Института AIRI Александр Панов назвал цифры ожидаемыми. Среди задач, где роботы с ИИ дадут эффект первыми, он перечислил сварку, бин-пикинг (захват деталей, сваленных в таре навалом), загрузку станков с ЧПУ, логистику и покраску.

Что это значит для производств

Две задачи из списка Панова касаются обычного механического цеха: сварка и загрузка станков с ЧПУ. Робот, который берёт заготовки из тары навалом, обходится без кассет и ложементов, а их сейчас делают под каждую новую деталь. Пока до внедрения ИИ-роботов дошли около 5% опрошенных компаний, а в большинстве цехов роботы у станков работают по жёсткой программе. Как устроена такая ячейка и когда хватает кобота, мы разбирали в статье о роботизации загрузки станков.

«Российская газета» напоминает и о цели, к которой привязаны эти цифры: к 2030 году Россия должна войти в 25 стран с самой высокой плотностью роботизации. Главными препятствиями издание называет нехватку денег на масштабную автоматизацию и ресурсов на перестройку процессов.